コミュニケーションの力とテクノロジーの力を掛け合わせ、運用型テレビCMを軸としたマーケティング・コミュニケーション施策を企画・実行する会社です。企業と生活者の関係性をどのように設計し、継続的な価値創出につなげていくかを主軸に、統合的なマーケティング・コミュニケーションに取り組んでいます。

想い

ひとりを視つめ、社会を捉え、 人と企業がつながる世界を。


人の力とテクノロジーの力で、 一人ひとりを深く視つめ、広い視野で社会を捉える。 私たちは、新しいマスコミュニケーションで、 生活者のニーズと企業の価値がつながる世界の実現を目指します。

文化や特徴

文化や特徴


株式会社電通と株式会社CARTA HOLDINGSの協業事業として、電通が培ってきた高度なコミュニケーション設計の知見と、CARTA HOLDINGSが強みとするテクノロジーおよびデータ活用の力を融合している点が、テレシーの大きな特徴です。両社の強みを基盤に、クライアント企業のマーケティング課題に向き合い、事業成長に直結するマーケティング・コミュニケーション戦略の策定から施策実行までを一気通貫して担っています。

エンジニアリングは、このマーケティング・コミュニケーションを成立させるための中核的な役割を担います。特許を取得した独自の分析ソリューションを用いて、テレビCMを含む施策の効果を多角的に可視化し、次の打ち手につながる示唆を導き出します。データの収集・統合・分析から、意思決定を支えるアウトプットの設計までを自社で行い、誰もがマーケティング分析を行える仕組みを整えています。

生活者の態度変容や企業価値の向上といった、定量化が難しい領域に対して、どのようにテクノロジーで向き合うか。その難易度の高い課題に、データサイエンスとエンジニアリングで挑み、マーケティング・コミュニケーションの意思決定そのものを進化させていくことが、テレシーのエンジニアに求められる役割です。

構成とメンバー

チーム構成

テレシーの部門構成


  • ビジネスデザイン局
  • マーケティング局
  • 開発局(約15人)
    • 開発部
    • データサイエンス部
    • プロダクトマネジメント部
  • 事業推進局


開発組織について


ミッション

  • テレシーでは、「ひとり」を深く理解し、「社会」を広く捉えることで、生活者のニーズと企業の価値がより自然につながる世界をつくりたいと考えています。しかし、実際のマーケティング現場では、データの欠落・偏り・ノイズ・外部環境の変動 といった不確実性が常につきまとい、「明確な正解」が存在しない状況で意思決定が行われています。
  • 私たち開発者は、こうした不確実性を前提にしながら、個を直接捉えられない世界で、好き嫌いではなく、“最も合理的な答え”を導き、人と企業がよりよい形でつながる接点を創り出す技術的挑戦に取り組んでいます。


開発組織の構成は、開発部とデータサイエンティスト部、プロダクトマネジメント部となっています。

  • 開発部:プロダクトのアプリケーション、インフラ開発・保守
  • データサイエンティスト部:データ管理、モデル開発、顧客の分析(アドホック分析)
  • プロダクトマネジメント部:製品企画、クオリティ管理、製品デリバリー


技術的なやりがい・面白さ

技術的なやりがい・面白さ


テレシーでは、メンバー1人ひとりが強いオーナーシップを持ち、与えられた役割にとどまらず、意思決定から実装、その後の改善までを主体的に担います。自ら課題を捉え、どう解くべきかを考え抜き、形にしていくことが求められる環境だからこそ、技術や知見を事業価値へと直結させる経験を積むことができます。

また、経営陣やビジネスサイドと近い距離で日常的に議論しながら開発を進められるため、顧客ニーズやユーザーの反応を一次情報として捉えることができます。机上の要件に閉じない開発ができることで、仮説検証のスピードも速く、自らのアウトプットを即座にプロダクトや施策へ反映できる点が特徴です。

データサイエンスとテクノロジーを武器に、マーケティングの最前線で顧客の成長や利益創出に直接向き合えます。自分たちの仕事が確かな成果として現れる「手応え」を感じながら、事業とともに成長できることが、この環境ならではの魅力です。

プロダクトについて

プロダクトについて

テレシーアナリティクス


テレビCM放映後、テレビCM効果を可視化し、次回出稿に向けて分析できるダッシュボード

ライトニングMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)


各マーケティング施策(テレビCM、デジタル広告、SNSなど)が、ROI(売上)などの成果にどれだけ貢献したかを統計的に分析を行い、予算最適化が行えるため、どの施策にどれだけ投資すべきかを判断するための情報を提供を可能とします。

技術スタック

技術スタック

Backend Go / Python (flask) / PHP(Laravel)
Frontend Vue.js / React.js
ミドルウェア Nginx
データベース Aurora MySQL
データウェアハウス Snowflake
データ分析 Python(statsmodels)
データスタック dbt cloud / Fivetran
BIツール Re:dash / Tableau
インフラ AWS / GCP
インフラ構成管理 Terrafrom
モニタリング Sentry
開発環境 Docker
CI/CD GitHub Actions
コード管理 GitHub
コミュニケーション Slack / Google Meet etc


詳細事例紹介

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採用情報

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